Obiettivi
Acquisire alcune delle competenze di base per gestire ed analizzare dati prodotti da esperimenti o raccolti da banche dati pubbliche.
Destinatari
Biennio / Triennio
Strategie e metodologie
Utilizzare le competenze di programmazione per comprendere i fenomeni trattati da altre discipline analizzando e visualizzando dati e formulando ipotesi e verifiche.
Attività laboratoriale, project work e cooperative learning
Tempo richiesto
Durata complessiva: 6-30 ore
Discipline
Fasi
Introduzione alla programmazione in python
Introdurre i concetti di base della programmazione in Python e delle principali librerie per la rappresentazione grafica.
Ricerca dati di interesse
Ricercare nelle basi di dati pubbliche dati grezzi utili per rappresentare i fenomeni da analizzare
Analisi (ipotesi e verifica)
Effettuare delle ipotesi e verifiche sui dati
Traguardi formativi
Competenze Digitali
Competenze di Cittadinanza
Competenze Chiave Europee
Strumenti e materiali
Kit didattico
computer per ogni studente (eventualmente lavoro in coppia) con collegamento ad internet
account google per accedere a Google Colaboratory
Collaborazioni
Docenti di discipline oggetto dell'analisi dei dati