Obiettivi

Acquisire alcune delle competenze di base per gestire ed analizzare dati prodotti da esperimenti o raccolti da banche dati pubbliche.

Destinatari

Biennio / Triennio

Strategie e metodologie

Utilizzare le competenze di programmazione per comprendere i fenomeni trattati da altre discipline analizzando e visualizzando dati e formulando ipotesi e verifiche.

Attività laboratoriale, project work e cooperative learning

Tempo richiesto

Durata complessiva: 6-30 ore

Discipline

Fasi


Introduzione alla programmazione in python

Introdurre i concetti di base della programmazione in Python e delle principali librerie per la rappresentazione grafica.


Ricerca dati di interesse

Ricercare nelle basi di dati pubbliche dati grezzi utili per rappresentare i fenomeni da analizzare


Analisi (ipotesi e verifica)

Effettuare delle ipotesi e verifiche sui dati

Traguardi formativi

Competenze Digitali
Competenze di Cittadinanza
Competenze Chiave Europee

Strumenti e materiali

Kit didattico

computer per ogni studente (eventualmente lavoro in coppia) con collegamento ad internet

account google per accedere a Google Colaboratory

Collaborazioni

Docenti di discipline oggetto dell'analisi dei dati